Das beste KI-Videogenerierungsmodell 2025

In der KI-Welt scheint jede Woche eine neue Technologie auf den Markt zu kommen. Wie bei Textgenerierungsmodellen wie ChatGPT gibt es auch bei KI-Videogenerierungsmodellen viele Optionen. Da ich mit einigen dieser Modelle experimentiert habe, habe ich beschlossen, einen groben Vergleichsbeitrag zu erstellen. Ich habe mich auch entschieden, sie in einer Top-5-Liste zu ordnen. Hinweis: Die Qualität der Videos ist in manchen Fällen subjektiver als in anderen, diese Liste basiert auf meinen persönlichen Erfahrungen mit den Modellen sowie auf dem Feedback anderer Nutzer. Ich empfehle, diese Liste mit Vorsicht zu genießen und die Modelle selbst auszuprobieren. Davon abgesehen, wenn Sie dies später im Jahr lesen, stehen die Chancen gut, dass diese Liste bereits veraltet ist. Es wird sicherlich ein neues Modell erschienen sein, das die aktuellen in den Schatten stellt. Trotzdem könnte diese Übersicht für einige hilfreich sein, um einen Eindruck vom aktuellen Stand der Technik zu bekommen.

Kommen wir zu den besten KI-Videogenerierungsmodellen für 2025:

1. Veo 2
2. Kling AI
3. Sora
4. Runway
5. Luma Labs

Veo 2

Veo2, kurz für VideoFX 2, wurde von Google entwickelt. Für einige brachte die Veröffentlichung von Veo2 die Hoffnung auf den Technologieriesen zurück – etwas, das durch ihre scheinbare Unfähigkeit, in einem Bereich zu konkurrieren, in dem ihre Forscher viele Durchbrüche erzielten, verloren gegangen war.

Zum Zeitpunkt des Schreibens scheint das Veo2-Modell das beste zu sein. Was dieses Modell von den anderen unterscheidet, ist die physikalische Darstellung. Einfach ausgedrückt – die Bewegungen wirken realistisch. Bitten Sie um eine Verfolgungsaufnahme mit einem 35-mm-Objektiv, und Sie erhalten genau das. Keine seltsamen Glitches, keine zusätzlichen Finger, die aus dem Nichts auftauchen. Außerdem unterstützt es 4K und längere Videos, was selten ist. Trotz aller Vorteile hat Veo2 immer noch Schwierigkeiten mit Text – dieser erscheint meist durcheinander und unleserlich.

Vorteile:

• Realistische Physik
• Genaueste Bewegungen von Charakteren
• Längere Videodauer
• Hochwertige Videos, bis zu 4K

Nachteile:

• Schwer zugänglich (Warteliste erforderlich)

Kling AI

Entwickelt von der chinesischen Firma Kuaishou. Kling ist ziemlich gut mit Gesichtern und könnte das erste Modell gewesen sein, das den berühmten „Will Smith isst Spaghetti“-Test bestanden hat. Es ist auch ziemlich gut mit Übergängen: Geben Sie einen Endrahmen und eine Eingabeaufforderung ein, und es erstellt ein 5- bis 10-sekündiges Video, das dorthin übergeht. Sie bieten auch Lippensynchronisation mit veränderbaren Stimmen an.

Vorteile:

• Großartig mit Gesichtern
• Lippensynchronisation
• Erstes Modell, das den „Will Smith isst Spaghetti“-Test bestanden hat
• Einfacher Zugang
• Bietet kostenlose Credits zur Videoerstellung an

Nachteile:

• Nicht so gut in der Physik wie Veo2
• Lange Wartezeiten (über 3 Stunden) für die kostenlose Version

Sora

Sora ist ein Modell, das von den Entwicklern von ChatGPT – OpenAI – entwickelt wurde. Es ist eines der beeindruckendsten Modelle, hat aber immer noch mehr Probleme mit der Physik und beweglichen Objekten im Vergleich zu den oben genannten Modellen. Insgesamt ist es ein solides Videogenerierungsmodell, das den Fähigkeiten von Kling AI nahekommt. Im Vergleich zu Veo2 ist Sora in der Regel schneller, wenn es um Handlungen und Kamerabewegungen geht, die oft schneller und etwas chaotischer wirken.

Vorteile:

• Gute Physik
• Realistische Gesichter

Nachteile:

• Benötigt ein ChatGPT-Abonnement

Runway

Runway wird von einem amerikanischen Unternehmen entwickelt, das – wie Sie wahrscheinlich schon erraten haben – Runway heißt. Insgesamt ist es ein ziemlich gutes Modell, das vor allem durch den Fokus auf Kamerasteuerung hervorsticht. Sie beschreiben eine Kamerabewegung, und das generierte Video folgt dieser ziemlich genau. Benutzer können zwischen 5- und 10-sekündiger Videolänge wählen.

Vorteile:

• Einfacher Zugang
• Bietet monatliche kostenlose Credits zur Videoerstellung an
• Kamerasteuerung

Nachteile:

• Glitchigere Generierungen im Vergleich zu den oben genannten Modellen

Dream Machine

Die Dream Machine wurde von einem amerikanischen, in San Francisco ansässigen Unternehmen namens Luma Labs entwickelt. Bei ihrer Einführung im Juni 2024 war sie ein sehr beeindruckendes Modell, doch mittlerweile wurde sie von ihren Konkurrenten übertroffen.

Vorteile:

• Einfacher Zugang
• Bietet monatliche kostenlose Credits zur Videoerstellung an

Nachteile:

• Von neueren Modellen übertroffen

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